人工智能驱动的需求预测：基于O9数字大脑的未来思维（中英双语）-24页

向电子商务零售的最大转变发生在2020年。
随着COVID感染率的上升和下降，实体零售商开始关门，消费者变成了全渠道购物者，他们寻求有竞争力的价格和方使的送货选择。这使得利用历史数据或滞后需求指标来预测市场变化速度并做出反应变得非常困难。
对于许多使用传统预测方法的企业来说，结果是错失机会、更高的资本成本、过量库存、浪费和更大的产品过时或腐烂风险这在快速发展的消费品（CPG)行业是一个相当大的风险。此外，疫情还提高了消费者对健康、保健和福祉与地球健康之间关系的认识。千禧一代目前是全球领先品牌的主要消费群体。与2世代消费者一样，千禧一代是具有环保意识的消费者，他们愿意为可持续产品支付更多费用，z世代最愿意支付73%，相比之下，千禧一代的支付比例为68%。
人们期望品牌成为消费者和整个世界的形象大使，以透明的方式行事，经得起推敲。这反过来又给化学和制造业的公司带来压力，要求它们减少塑料产量，减少碳排放，并在R&D投资，以寻找产品的清洁替代·哈